“最佳网络托管选项 |虚拟主机没有域名转移”

为什么会有这么大的性能损耗呢?一方面是因为虚拟机增加了一层虚拟硬件层,运行在虚拟机上的应用程序在进行数值计算时是运行在Hypervisor虚拟的CPU上的;另外一方面是由于计算程序本身的特性导致的差异。虚拟机虚拟的cpu架构不同于实际cpu架构,数值计算程序一般针对特定的cpu架构有一定的优化措施,虚拟化使这些措施作废,甚至起到反效果。比如对于本次实验的平台,实际的CPU架构是2块物理CPU,每块CPU拥有16个核,共32个核,采用的是NUMA架构;而虚拟机则将CPU虚拟化成一块拥有32个核的CPU。这就导致了计算程序在进行计算时无法根据实际的CPU架构进行优化,大大减低了计算效率。

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(2)docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。我们知道,引导、加载操作系统内核是一个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载Guest OS,这个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。另外,现代操作系统是复杂的系统,在一台物理机上新增加一个操作系统的资源开销是比较大的,因此,docker对比虚拟机在资源消耗上也占有比较大的优势。事实上,在一台物理机上我们可以很容易建立成百上千的容器,而只能建立几个虚拟机。

2. 单IP的双线:单线单IP实现双线路,这种是新兴的路由技术,这个IP不属于任何电信运营商,当解析的时候,自动判断访问者是那种线路,使该IP走那种线路,满足各线路需要。不过,单IP双线服务是在机房路由器级根据用户线路,切换相应的电信/网通线路,由于大部分双线路机房是从电信、网通获得IP地址,没有权限切换线路,导致根本无法达到全网快速的目的,而一部分有IP自治域的机房,却无法获得从电信/网通获得足够的带宽,导致用户访问速度并不理想。

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灵活度就是服务提供商是否能为用户提供经济、方便的服务选择。有两点值得用户特别关注:一是能否自己决定为网站空间容量增加额度;另一个是能否用同样的价格使用不同的操作系统平台。因为这两个问题都与用户的利益直接相关,一旦用户的网站发展到原有的空间容量接近饱和时,用户就必须再增加配置才行。但问题是,不少服务商为牟取高额利益,一般不允许用户十兆、二十兆地增加少量空间,而是只允许上百兆标准的增加,变相地强迫用户升级,这样就会让用户多花很多钱去购买那些根本用不上的富裕资源。

通常,主机是通用电子计算机,具有内存储器和外围设备。内存储器用来存储数据处理所需的程序、原始数据和处理的中间结果。外围设备包括外存储器和输入、输出设备。常用磁盘存器和磁带机作外存储器,前者用于存储操作系统、系统文件、批量处理的数据和建立数据库;后者主要用于接收、发送信息的记录,以便长期保留存档,也用于程序调试和故障测试。输入输出设备有键盘显示器、行式打印机、X-Y绘图仪和图形终端等。根据系统的规模,主机应有足够的数据处理能力,能够高效地处理随机发生的数据信息。

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对比虚拟机实现资源和环境隔离的方案,docker就显得简练很多。docker Engine可以简单看成对Linux的NameSpace、Cgroup、镜像管理文件系统操作的封装。docker并没有和虚拟机一样利用一个完全独立的Guest OS实现环境隔离,它利用的是目前Linux内核本身支持的容器方式实现资源和环境隔离。简单的说,docker利用namespace实现系统环境的隔离;利用Cgroup实现资源限制;利用镜像实现根目录环境的隔离。

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(1)docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有优势,具体的效率对比在下几个小节里给出。在IO设备虚拟化上,docker的镜像管理有多种方案,比如利用Aufs文件系统或者Device Mapper实现docker的文件管理,各种实现方案的效率略有不同。

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前天去面试的时候也是这样,不过我当时记不起来了.就记得MYSQL里面的date_sub(now(),‘interval 1 day‘);date(‘Y/m/d h:i:s‘,mktime(date(‘h‘), date(‘i‘), date(‘s‘), date(‘m‘) , date(‘d‘)+1, date(‘Y‘))); ——————————–…

针对这个现象,IBM的论文给出了一个合理解释。这是因为当有2块CPU同时对内存进行访问时,内存读写的控制将会变得比较复杂,因为两块CPU可能同时读写同一个地址的数据,需要对内存数据进行一些同步操作,从而导致内存读写性能的损耗。这种损耗即使对于物理机也是存在的,可以看出右图的内存访问性能数据是低于左图的。2块CPU对内存读写性能的损耗影响是非常大的,这个损耗占据的比例远大于虚拟机和docker由于内存访问模型的不同产生的差异,因此在右图中docker与虚拟机的随机内存访问性能上我们看不出明显差异。

虚拟机实现资源隔离的方法是利用独立的OS,并利用Hypervisor虚拟化CPU、内存、IO设备等实现的。例如,为了虚拟CPU,Hypervisor会为每个虚拟的CPU创建一个数据结构,模拟CPU的全部寄存器的值,在适当的时候跟踪并修改这些值。需要指出的是在大多数情况下,虚拟机软件代码是直接跑在硬件上的,而不需要Hypervisor介入。只有在一些权限高的请求下,Guest OS需要运行内核态修改CPU的寄存器数据,Hypervisor会介入,修改并维护虚拟的CPU状态。

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虚拟主机就是利用网络空间技术,把一台服务器分成许多的”虚拟”的主机,每一台网络空间都具有独立的域名和IP地址,具有完整的Internet服务器功能。网络空间之间完全独立,在外界看来,每一台网络空间和一台独立的主机完全一样。效果一样,但费用却大不一样了。由于多台网络空间共享一台真实主机的资源,每个网络空间用户承受的硬件费用、网络维护费用、通信线路的费用均大幅度降低,Internet真正成为人人用得起的网络!。 

虚拟主机,(也叫网站空间)是在网络服务器上划分出一定的磁盘空间供用户放置站点,应用组件等,提供必要的站点功能与数据存放,传输功能。虚拟主机技术的出现,是对互联网技术的重大贡献,是广大互联网用户的福音。由于多台虚拟主机共享一台真实主机的资源,每个用户承受的硬件费用,网络维护费用,通信线路的费用均大幅度降低,互联网真正成为人人用得起的网络!现在,几乎所有的美国公司(包括一些家庭)均在网络上设立了自己的网络服务器,其中有相当的部分采用的是虚拟主机!

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Comments

  1. Charles Mack

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