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对比虚拟机实现资源和环境隔离的方案,docker就显得简练很多。docker Engine可以简单看成对Linux的NameSpace、Cgroup、镜像管理文件系统操作的封装。docker并没有和虚拟机一样利用一个完全独立的Guest OS实现环境隔离,它利用的是目前Linux内核本身支持的容器方式实现资源和环境隔离。简单的说,docker利用namespace实现系统环境的隔离;利用Cgroup实现资源限制;利用镜像实现根目录环境的隔离。

(2)docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。我们知道,引导、加载操作系统内核是一个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载Guest OS,这个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。另外,现代操作系统是复杂的系统,在一台物理机上新增加一个操作系统的资源开销是比较大的,因此,docker对比虚拟机在资源消耗上也占有比较大的优势。事实上,在一台物理机上我们可以很容易建立成百上千的容器,而只能建立几个虚拟机。

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负载量远比空间容量重要,虽然虚拟主机的应用是多个用户分享一台独立服务器,但用户有必要向服务商了解,到底要有多少用户与自己分享同一台服务器资源。因为只有服务商在各个用户之间对所占资源作出公平的分配后,才能确实保证多数用户的实际利益。如果共享的用户太多、服务器超负载运行的话,必然会降低服务器的稳定性,降低cpu的处理能力,程序运行困难,使用户在访问网站时找不到页面、无法链接到数据库,甚至无法访问等严重故障。

虚拟机实现资源隔离的方法是利用独立的OS,并利用Hypervisor虚拟化CPU、内存、IO设备等实现的。例如,为了虚拟CPU,Hypervisor会为每个虚拟的CPU创建一个数据结构,模拟CPU的全部寄存器的值,在适当的时候跟踪并修改这些值。需要指出的是在大多数情况下,虚拟机软件代码是直接跑在硬件上的,而不需要Hypervisor介入。只有在一些权限高的请求下,Guest OS需要运行内核态修改CPU的寄存器数据,Hypervisor会介入,修改并维护虚拟的CPU状态。

针对这个现象,IBM的论文给出了一个合理解释。这是因为当有2块CPU同时对内存进行访问时,内存读写的控制将会变得比较复杂,因为两块CPU可能同时读写同一个地址的数据,需要对内存数据进行一些同步操作,从而导致内存读写性能的损耗。这种损耗即使对于物理机也是存在的,可以看出右图的内存访问性能数据是低于左图的。2块CPU对内存读写性能的损耗影响是非常大的,这个损耗占据的比例远大于虚拟机和docker由于内存访问模型的不同产生的差异,因此在右图中docker与虚拟机的随机内存访问性能上我们看不出明显差异。

灵活度就是服务提供商是否能为用户提供经济、方便的服务选择。有两点值得用户特别关注:一是能否自己决定为网站空间容量增加额度;另一个是能否用同样的价格使用不同的操作系统平台。因为这两个问题都与用户的利益直接相关,一旦用户的网站发展到原有的空间容量接近饱和时,用户就必须再增加配置才行。但问题是,不少服务商为牟取高额利益,一般不允许用户十兆、二十兆地增加少量空间,而是只允许上百兆标准的增加,变相地强迫用户升级,这样就会让用户多花很多钱去购买那些根本用不上的富裕资源。

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